Data Scaling1 [ML] Data Pre-processing : Scaling 아래 내용들은 제가 혼자 학습하면서 정리한 내용들입니다. '부족한 내용' 혹은 '잘못된 내용'이 있을 수 있습니다. 댓글 남겨주시면 더욱 공부하고 수정하도록 하겠습니다. 감사합니다. Data Scaling 데이터 전처리 과정 중 하나인 데이터 스케일링을 다룹니다. 데이터 간의 거리에 영향을 받는 알고리즘을 사용할 때, 특성들의 스케일이 차이가 많이 나면 머신러닝 모델이 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 이때, 데이터의 스케일을 일정한 기준으로 맞춰 주는 방법으로 Data Scaling 을 하게됩니다. 대표적인 Scaling 개념 Standardization(표준화) 특성들의 평균을 0, 분산을 1로 스케일링 표준점수(z-Score)를 활용해 Numpy로 표준화하기 mean = mp.mean(train_in.. 2022. 12. 16. 이전 1 다음