키 포인트1 [OpenCV] 21. 영상의 특징과 키 포인트 아래 내용은 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트(이세우 저) 를 공부하며 정리한 내용들입니다. 모든 소스 코드를 확인하고 싶으시다면 제일 하단의 저자 GitHub 주소를 참고하시기 바랍니다. 앞서 다룬 특징 추출과 매칭 방법은 영상 전체를 전역적으로 반영하는 방법이다. 전역적 매칭은 비교하려는 두 영상의 내용이 거의 대부분 비슷해야 하고, 다른 물체에 가려지거나 회전이나 방향, 크기 변화가 있으면 효과가 없다. 그래서 여러 개의 지역적 특징을 표현할 수 있는 방법이 필요하다. 21.1 코너 특징 검출 사람은 영상 속 내용을 판단할 때 주로 픽셀의 변화가 심한 곳에 중점적으로 관심을 두게 된다. 그 중에서도 엣지와 엣지가 만나는 코너(corner)에 가장 큰 관심을 둔다. 코너는 영상의 특징을 아주 잘.. 2023. 5. 3. 이전 1 다음
