ML & DL/Deep Learning3 [DL] Keras fit vs fit_generator 아래 내용들은 제가 혼자 학습하면서 정리한 내용들입니다. '부족한 내용' 혹은 '잘못된 내용'이 있을 수 있습니다. 댓글 남겨주시면 더욱 공부하고 수정하도록 하겠습니다. 감사합니다. Keras를 이용해서 딥러닝 모델을 학습시킬 때 fit() 과 fit_generator() 두 가지 메소드를 사용하여 학습시킬 수 있다. 두 메소드의 차이가 무엇인지, 어떤 것을 사용해야 하는지 궁금해서 비교해보았다. fit fit()은 Scikit-learn의 fit 메소드와 유사하다. 입력으로 준 전체 데이터를 fit 메소드로 통과 시킨다. 그러므로 전체 데이터를 통과 시킬 수 있는 작은 크기의 dataset을 학습 시킬 때 사용한다. fit_generator fit_generator()는 x, y 데이터를 직접 통과시키.. 2023. 2. 14. [DL] Tensoflow.Keras ImageDataGenerator 아래 내용들은 제가 혼자 학습하면서 정리한 내용들입니다. '부족한 내용' 혹은 '잘못된 내용'이 있을 수 있습니다. 댓글 남겨주시면 더욱 공부하고 수정하도록 하겠습니다. 감사합니다. ImageDataGenerator 사용하기 ImageDataGenerator() 함수는 주어진 데이터를 이용해 변형된 이미지를 만들어 학습셋에 포함 시키는 기능을 제공한다. 이미지 데이터의 수를 확장할 때 효과적으로 사용 가능하다. from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1.// 255, horizontal_flip = True, vertical_flip = True, width_sh.. 2023. 2. 14. [DL] PyTorch로 인공신경망(ANN) 구현하기 아래 내용들은 제가 혼자 학습하면서 정리한 내용들입니다. '부족한 내용' 혹은 '잘못된 내용'이 있을 수 있습니다. 댓글 남겨주시면 더욱 공부하고 수정하도록 하겠습니다. 감사합니다. 간단한 분류 모델 구현 예제 : XOR 문제 풀이 PyTorch로 간단한 ANN을 구성하여 XOR 문제를 풀이하는 모델을 만들어보자!! 데이터셋 만들기 Scikit-Learn의 make_blobs 모듈을 사용해서 XOR 문제의 데이터들을 생성하기 Train 데이터는 80개, Test 데이터는 20개 생성 from sklearn.datasets import make_blobs # Train : 80개 x_train, y_train = make_blobs( random_state = 100, n_samples = 80, # 생성.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음
