원핫 인코딩1 [ML] Encoding : Label & One Hot 아래 내용들은 제가 혼자 학습하면서 정리한 내용들입니다. '부족한 내용' 혹은 '잘못된 내용'이 있을 수 있습니다. 댓글 남겨주시면 더욱 공부하고 수정하도록 하겠습니다. 감사합니다. 데이터 인코딩 머신러닝을 위한 대표적인 인코딩 방식 : 레이블 인코딩(Label Encoding) & 원-핫 인코딩(One Hot Encoding) 레이블 인코딩은 범주형 데이터의 피처를 unique한 코드형 숫자값으로 변환하는 방식 원-핫 인코딩은 피처 값의 유형에 따라 새로운 피처를 추가해 고유 값에 해당하는 컬럼에만 1을 표시하고 나머지 컬럼에는 0을 표시하는 방식 레이블 인코딩 Scikit Learn의 LabelEncoder 클래스로 구현 from sklearn.preprocessing import LabelEncod.. 2022. 12. 16. 이전 1 다음
