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[Conda] 내가 보려고 정리한 Anaconda 명령어

by 홍월이_ 2023. 2. 6.

내가 보려고 정리한 명령어 시리즈 `Anaconda편`

지금껏 코딩 공부를 하면서 조금씩 정리된 내용들입니다.

노션에서 정리된 내용들이지만 노션을 사용할 수 없는 상황을 대비해 블로그에서도 볼수있도록 포스팅합니다.

새롭게 알게되는 명령어가 생기면 언제든지 수정될 수 있습니다.

 

콘다 정보 확인

conda info

 

버전 확인

conda --version

 

가상환경 생성

conda create -n 환경명 python=버전

conda create --name 환경명 python=버전

 

리스트 확인

conda env list

 

conda prompt clear

cls

 

가상환경 삭제

conda remove -n 환경명 —all

 

가상환경 실행

activate 가상환경명

 

가상환경 종료

conda deactivate

 

깃허브 프로젝트 가져오기

git clone <url>

 

리눅스 도스키 지정

doskey ls = dir

doskey clear = cls

 

jupyter notebook kernel 추가

  1. pip install ipykernel 로 설치
  2. conda install ipykernel
  3. python -m ipykernel install —user —name ‘가상환경명’ —display-name ‘표시할 이름’

—user : 현재 사용자 권한 수준으로 kernel 등록

—name : Jupyter Notebook 내부적으로 사용할 가상환경의 명칭이다. activate 된 가상환경 실제 명칭에 상관없이 alias처럼 작동한다.

—display-name : 가상환경에 kernel 등록할 명칭

 

kernel 제거

  1. jupyter kernelspec list : 리스트 확인
  2. jupyter kernelspec remove 환경명(—name)

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